SERVICE
AIX
AIを「使う」から「活かす」へ。
企業におけるAI導入（AIX: AI-Transformation) を支援し、現場で使えるAIを一緒に育て活用するプロセスを伴走します。
業務整理から活用設計、運用までを一貫して支援し、チームでの業務効率アップや創造性向上をサポートします。
OUR VALUE
わたしたちの特徴
ーAIを活用したいが、どのように導入していいか分からない。
ーツールは入れたが成果につながらない・・
それは、ツールの選定ではなく“使い方の設計”に課題があるからです。
私たちは長年のデザイン業務で培ったUX（ユーザー体験）の知見とユーザー視点で、人とAIの関係をデザインし、組織で使えるAI活用を支援します。
001
AIを業務にフィットさせます。
まずは業務の流れをヒアリング＆リサーチし、現在の課題や、AIによって支援可能な、現場の業務やサービスにおけるポイントを洗い出すことで実態に合った導入を支援していきます。
002
人の創造性が発揮される環境
効率化や業務改善が、「人の代替」ではなく、「人との協働」となることを目指します。AIによって、人の創造性がさらに発揮され企業にとって価値を生む活用を検討します。
003
AI活用の“はじめの一歩”から、一緒にAIを育てる支援まで
何から始めればいいか分からない。そんなときに小さく試すスモールスタート型からはじめて、あなたの企業にとって必要なAIを育てていくことをサポートします。
004
AIを文化として根づかせます。
AIとの協業支援の他、その導入後の、使われ方からの改善や定着も支援します。
また、社内でAI活用が進むよう、マニュアルや勉強会などAIが活用される文化の推進もサポートします。
AIX CASE
AIXの事例
AIXの事例をご紹介します。
DSCL Inc.
AIによるウェブ問い合わせ対応の効率化
- 課題背景
- ウェブサイトへのアクセス増加に伴い問い合わせフォームへのスパムや広告も増え、人の手だけでの選別が非効率になっていた。
- 取り組み
- 問い合わせごとに返信の必要度を判定するAI（LLM）を導入。人の判断との一致率を測りながら、判定精度を育てる運用を行った。
- 成果
- 試験運用3ヶ月で人と同等の判別精度を達成して本運用に切り替え。スパムに埋もれていた見込み顧客からの問い合わせをAIが発見した。
VOICE
お客様の声
プロジェクトをご一緒したクライアントの皆さまから寄せられた言葉です。
問い合わせメールを以前は1通づつ人の手で選別していました。今はAIシステムによる事前判別も活用できることで、大変業務負担が軽減され助かっています。
— ペンニットー株式会社
SERVICE FLOW
ご依頼後の流れ
サービスの成熟度にかかわらず、どの段階からでもご相談いただけます。
アイデア段階でも、既存デザインの改善でも柔軟に対応します。
1.現状ヒアリング・業務整理
AI導入の目的と現場の課題を把握し、活用の方向性を整理します。
“AIを導入すべきかどうか”から、一緒に検討します。
2. 活用設計・ツール選定
目的に応じて最適なAIツールを選定。
ChatGPT、Claude、Gemini、Notion AI、Midjourneyなど、活用に向けたシナリオを設計します。
3. プロトタイプ導入・検証
一部業務で試験導入し、効果を検証。
ユーザーの声をもとに運用方法を改善していきます。
4. 社内展開・定着支援
導入成果をもとに、社内ガイドラインや研修資料を整備。継続的に使われる文化づくりや、また、AIの発展にあわせ、さらなる効率向上に向けた改善も伴走します。
AIX MEMBER
AIXのメンバー
顧客の課題解決に対して一緒に伴走するAIXのメンバーです。プロジェクト内容に合わせてお手伝いします。
TAKASHI KOBASHI
小橋 隆司
CEO / Creative Director
2006年創業。多摩美術大学情報デザイン学科卒。相模原を拠点に、中小企業のブランディング、UI/UX、AI活用支援を手がける。デザインと技術実装の両面から、経営課題の解決に取り組みます。